ข้ามไปยังเนื้อหา

พื้นฐาน CFD · ตอนที่ 7 จาก 12

Risk-Reward Ratio คืออะไร: ใช้อย่างไรไม่ให้หลอกตัวเอง

R-multiple ทำให้เทียบกลยุทธ์กันได้และทำให้บันทึกการเทรดซื่อตรง — แต่เฉพาะเมื่อผลตอบแทนจริงพอ ๆ กับความเสี่ยง อัตราส่วนนี้ช่วยได้จริงตรงไหน และสองวิธีที่มันถูกบิดเบือน

InnoMP Research · Education Desk เผยแพร่ 25 ต.ค. 2026 · อัปเดต 25 ต.ค. 2026 5 นาทีในการอ่าน
ภาพปกประกอบของ InnoMP Research — อัตราส่วนต้องมี อัตราชนะ
สรุปสั้น ๆ

อัตราส่วนความเสี่ยงต่อผลตอบแทน (Risk-Reward) เทียบระยะจากจุดเข้าถึงเป้าหมาย กับระยะจากจุดเข้าถึง Stop Loss: จุดเข้า 1.0800 Stop Loss 1.0780 เป้าหมาย 1.0860 คือเสี่ยง 20 pip เพื่อไล่ 60 pip เป็นการเทรด 1:3 อัตราส่วนนี้มีความหมายก็ต่อเมื่อดูคู่กับอัตราการชนะ — กลยุทธ์ 1:2 คุ้มทุนที่อัตราชนะ 33% กลยุทธ์ 1:1 คุ้มทุนที่ 50% มันถูกบิดเบือนได้สองแบบ: เป้าหมายที่ตั้งไว้เพื่อให้อัตราส่วนดูดี และ Stop Loss ที่ถูกขยายออกเมื่อถูกกดดัน การบันทึกผลเป็น R-multiple ช่วยให้ทั้งสองอย่างซื่อตรง

อัตราส่วนความเสี่ยงต่อผลตอบแทน (Risk-Reward) เป็นตัวเลขที่ถูกพูดถึงมากที่สุดในการสอนเทรด และเป็นหนึ่งในตัวเลขที่ถูกใช้ผิดมากที่สุดด้วย แนวคิดนี้สำคัญจริง — มันเชื่อมอัตราการชนะกับความสามารถในการทำกำไร และทำให้บันทึกการเทรดพูดได้ชัดเจน — แต่มันใช้ได้ก็ต่อเมื่อตัวแปรทั้งสองตัวซื่อตรง และโดยมากมักมีตัวหนึ่งที่ไม่ซื่อตรง

อัตราส่วนนี้คืออะไร

ก่อนเข้าเทรด แผนการเทรดมีสามราคา: จุดเข้า Stop Loss และเป้าหมาย อัตราส่วนนี้เทียบระยะทั้งสอง:

Risk-Reward = (เป้าหมาย − จุดเข้า) ÷ (จุดเข้า − Stop Loss)

เข้าที่ 1.0800 ตั้ง Stop Loss ที่ 1.0780 และเป้าหมายที่ 1.0860 คือเสี่ยง 20 pip เพื่อไล่ 60 pip: การเทรด 1:3 เมื่อแปลงเป็นเงินด้วย เครื่องคำนวณมูลค่า pip และ เครื่องคำนวณขนาดสถานะ ก็คือเสี่ยงหนึ่งหน่วยเพื่อไล่สามหน่วย

การเทรด 1:3: จุดเข้า 1.0800, Stop Loss 1.0780, เป้าหมาย 1.0860 — เสี่ยง 20 pip เพื่อไล่ 60 ระดับเส้นประสามระดับ Stop Loss ที่ 1.0780 จุดเข้าที่ 1.0800 และเป้าหมายที่ 1.0860 แถบระหว่างจุดเข้ากับ Stop Loss คือความเสี่ยง 20 pip แรเงาสีแดง แถบระหว่างจุดเข้ากับเป้าหมายคือผลตอบแทน 60 pip แรเงาสีเขียว ราคาเข้าที่วงแหวนแล้วไต่ขึ้นไปถึงเป้าหมาย ทำเครื่องหมายด้วยจุด เป้าหมาย 1.0860จุดเข้า 1.0800Stop 1.0780ผลตอบแทน 60 pipเสี่ยง 20 pip1:3 InnoMP Research
อัตราส่วนนี้เทียบระยะสองระยะที่วัดจากจุดเข้าเดียวกัน เมื่อแปลงเป็นเงินก็เป็นการเทียบแบบเดียวกัน: เสี่ยงหนึ่งหน่วยเพื่อไล่สามหน่วย

ทำไมมันสำคัญ: เลขคณิตของตัวเลขคู่

อัตราส่วนนี้ไม่มีความหมายเมื่ออยู่ลำพัง แต่มีความหมายทั้งหมดเมื่ออยู่คู่กับอัตราการชนะ:

อัตราส่วนอัตราชนะที่คุ้มทุน
1:150%
1:233%
1:325%
2:167%
อัตราชนะที่คุ้มทุนลดลงเมื่ออัตราส่วนผลตอบแทนสูงขึ้น: 67% ที่ 2:1, 50% ที่ 1:1, 33% ที่ 1:2, 25% ที่ 1:3 เส้นโค้งของอัตราชนะที่ต้องมีเพื่อคุ้มทุน เทียบกับอัตราส่วนผลตอบแทนต่อความเสี่ยง มีจุดที่ 2:1 (67%), 1:1 (50%), 1:2 (33%) และ 1:3 (25%) เหนือเส้นโค้งกลยุทธ์ทำกำไร ใต้เส้นโค้งขาดทุน เส้นประที่อัตราชนะ 40% อยู่ใต้เส้นโค้งที่ 1:1 และอยู่เหนือเส้นโค้งที่ 1:2 อัตราชนะที่คุ้มทุนอัตราชนะ 40%2:1 · 67%1:1 · 50%1:2 · 33%1:3 · 25%ทำกำไรขาดทุนผลตอบแทน ÷ ความเสี่ยง InnoMP Research
สี่จุดนี้คือตารางด้านบน เชื่อมด้วยสูตรเบื้องหลัง: อัตราชนะที่คุ้มทุน = 1 ÷ (1 + ผลตอบแทน ÷ ความเสี่ยง) กลยุทธ์ 40% อยู่ฝั่งขาดทุนที่ 1:1 และอยู่ฝั่งกำไรที่ 1:2

กลยุทธ์ที่ชนะ 40% ของเวลา ขาดทุนที่ 1:1 และไปได้ดีมากที่ 1:2 เทรดเดอร์สองคนอาจเข้าเทรดจุดเดียวกันแต่ได้ผลตรงข้ามกัน เพียงเพราะการบริหารการเทรด — ตารางนี้คือเหตุผล

ผลที่ตามมาก็ใช้ได้ในทางกลับกันด้วย: แนวทางที่ใช้อัตราส่วนสูงจะแพ้บ่อยกว่าชนะ โดยการออกแบบ กลยุทธ์ 1:3 ที่อัตราชนะ 35% ซึ่งถือว่าดี ใช้เวลาส่วนใหญ่อยู่กับการขาดทุนเล็ก ๆ ที่มีชัยชนะก้อนใหญ่แทรกเป็นครั้งคราว การรู้เรื่องนี้ล่วงหน้าคือความต่างระหว่าง Drawdown ปกติกับวิกฤตความมั่นใจ

ประเด็นสำคัญ อัตราการชนะกับอัตราส่วนผลตอบแทนคือสองปลายของไม้กระดกอันเดียวกัน การไล่ตามอย่างใดอย่างหนึ่งโดยไม่สนอีกอย่าง คือวิธีที่เทรดเดอร์ได้อัตราชนะ 90% กับบัญชีที่ขาดทุน — กำไรเล็ก ๆ จำนวนมากที่ถูกลบด้วยขาดทุนก้อนใหญ่ไม่กี่ครั้ง คืออัตราส่วน 1:5 ที่ทำงานกลับด้าน

สองวิธีที่อัตราส่วนนี้ถูกบิดเบือน

เป้าหมายในจินตนาการ Stop Loss เป็นของจริง — วางไว้ที่จุดที่ไอเดียผิด ตาม การวาง Stop Loss แต่เป้าหมายมักถูกวางไว้ตรงที่ทำให้อัตราส่วนดูดี: วัดความเสี่ยงได้ 20 pip แล้วประกาศเป้าหมาย 60 pip เพราะมันทำให้เป็น 1:3 คือโหราศาสตร์ที่มีขั้นตอนเพิ่มขึ้นมา เป้าหมายจะซื่อตรงก็ต่อเมื่ออยู่ที่โครงสร้างราคา — ระดับเดิม เป้าหมายที่วัดได้ — ซึ่งราคามีเหตุผลจริงที่จะไปถึง ถ้าเป้าหมายที่ซื่อตรงของเซ็ตอัพหนึ่งให้ได้แค่ 1:0.8 ทุกครั้ง คำตอบคือเปลี่ยนเซ็ตอัพ ไม่ใช่ขยับเป้าหมายให้ไกลขึ้น

Stop Loss ที่ถูกย้าย แผน 1:3 ที่ Stop Loss ถูกขยายออกเมื่อถูกกดดัน จะกลายเป็นการเทรด 1:1 ที่ยังถูกบันทึกว่าเป็น 1:3 อัตราส่วนตามแผนกับอัตราส่วนที่เกิดขึ้นจริงเป็นคนละตัวเลข และมีเพียงอัตราส่วนที่เกิดขึ้นจริงที่ทบต้น

แผน 1:3 ที่ Stop Loss ถูกขยายเป็น 60 pip คือการเทรด 1:1 ไม่ว่าบันทึกจะเขียนว่าอะไร แท่งสองแท่งที่สเกลเดียวกัน ตามแผน: ความเสี่ยง 20 pip สีแดง ผลตอบแทน 60 pip สีเขียว 1:3 หลังย้าย Stop Loss: ความเสี่ยง 60 pip ผลตอบแทน 60 pip 1:1 แต่ยังถูกบันทึกเป็น 1:3 ตามแผน · 1:3เสี่ยง 20 pip ผลตอบแทน 60ย้าย Stop · 1:1เสี่ยง 60 pip ผลตอบแทน 60 — ยังบันทึกเป็น 1:3 InnoMP Research
อัตราส่วนตามแผนกับอัตราส่วนที่เกิดขึ้นจริงเป็นคนละตัวเลข มีเพียงอัตราส่วนที่เกิดขึ้นจริงที่ทบต้น

คิดเป็น R

สิ่งที่ทำให้ทั้งหมดนี้นำไปใช้ได้จริง: บันทึกทุกเทรดเป็น R-multiple — ผลลัพธ์ที่เป็นจำนวนเท่าของความเสี่ยงเริ่มต้น โดน Stop Loss เต็มคือ −1R ชนะที่สามเท่าของความเสี่ยงคือ +3R

การบันทึกเป็น R ทำสามอย่างพร้อมกัน มันปรับมาตรฐานข้ามตราสารและขนาด เทรดทองคำกับเทรด EURUSD จึงเทียบกันได้ มันเผยการบริหารการเทรดอย่างตรงไปตรงมา — บันทึกที่เต็มไปด้วยการออกที่ +0.4R จากแผน 1:3 คือเทรดเดอร์ที่ตัดกำไรเร็วเกินไป ซึ่งเห็นได้ในแวบเดียว และมันทำให้คำนวณค่าคาดหวัง (expectancy) ได้: R เฉลี่ยต่อเทรด × จำนวนเทรดต่อเดือน คือเครื่องยนต์ที่แท้จริงของกลยุทธ์ ในตัวเลขเดียว

ค่าคาดหวัง = (อัตราชนะ × กำไรเฉลี่ยเป็น R) − (อัตราแพ้ × ขาดทุนเฉลี่ยเป็น R)

อัตราชนะ 40% ที่กำไรเฉลี่ย +2R เทียบกับขาดทุน −1R: (0.4 × 2) − (0.6 × 1) = +0.2R ต่อเทรด ค่าคาดหวังที่เป็นบวก กำหนดขนาดอย่างซื่อตรง และทำซ้ำ — นั่นคือธุรกิจทั้งหมด และอัตราส่วนเป็นเพียงส่วนที่คุณเลือกก่อนเข้าเทรด

สิบเทรดที่อัตราชนะ 40% ชนะ +2R แพ้ −1R: รวม +2R หรือ +0.2R ต่อเทรด แท่งสิบแท่งเรียงตามลำดับที่เทรดเกิดขึ้น การชนะสี่ครั้งสูงขึ้นสองหน่วยเหนือเส้นศูนย์ การแพ้หกครั้งลดลงหนึ่งหน่วยใต้เส้นศูนย์ สี่คูณ +2R คือ +8R หกคูณ −1R คือ −6R สิบเทรดจึงได้ +2R หรือ +0.2R ต่อเทรด ผลต่อเทรด หน่วย R+2R−1R+8R − 6R = +2Rสิบเทรด: เฉลี่ย +0.2R ต่อเทรด InnoMP Research
ค่าคาดหวังคือสิ่งที่กลยุทธ์ได้เฉลี่ยต่อเทรด วัดเป็น R แพ้หกในสิบ แต่บัญชียังโตขึ้น
ข้อเท็จจริงสำคัญ
  • อัตราส่วนความเสี่ยงต่อผลตอบแทน = (เป้าหมาย − จุดเข้า) ÷ (จุดเข้า − Stop Loss)
  • อัตราชนะที่คุ้มทุน: 50% ที่ 1:1, 33% ที่ 1:2, 25% ที่ 1:3, 67% ที่ 2:1
  • กลยุทธ์ที่ชนะ 40% ของเวลา ขาดทุนที่ 1:1 และทำกำไรที่ 1:2
  • R-multiple แสดงผลลัพธ์เป็นจำนวนเท่าของความเสี่ยงเริ่มต้น: โดน Stop Loss เต็มคือ −1R ชนะที่สามเท่าของความเสี่ยงคือ +3R
  • ค่าคาดหวัง = (อัตราชนะ × กำไรเฉลี่ยเป็น R) − (อัตราแพ้ × ขาดทุนเฉลี่ยเป็น R)

คำถามที่พบบ่อย

Risk-Reward Ratio ที่ดีคือเท่าไร?

ไม่มีตัวเลขที่ดีสำหรับทุกกรณี — อัตราส่วนนี้มีความหมายก็ต่อเมื่อดูคู่กับอัตราการชนะ อัตราส่วน 1:1 ทำกำไรเมื่ออัตราชนะ 55% อัตราส่วน 1:3 ทำกำไรได้แม้ชนะเพียงราวหนึ่งในสามของเวลา ตัวเลขคู่นี้เป็นตัวตัดสิน ไม่ใช่อัตราส่วนเพียงอย่างเดียว

คำนวณ Risk-Reward Ratio อย่างไร?

นำระยะจากจุดเข้าถึงเป้าหมาย หารด้วยระยะจากจุดเข้าถึง Stop Loss ทั้งสองวัดเป็นราคา จุดเข้า 1.0800 Stop Loss 1.0780 เป้าหมาย 1.0860: ความเสี่ยง 20 pip ผลตอบแทน 60 pip อัตราส่วน 1:3

R-multiple คืออะไร?

คือผลลัพธ์ที่แสดงเป็นหน่วยของความเสี่ยงเริ่มต้น เสี่ยง 100 แล้วได้ 250 คือ +2.5R เสียเต็ม Stop Loss คือ −1R การบันทึกเป็น R ทำให้เทรดที่ขนาดและตราสารต่างกันเทียบกันได้โดยตรง

InnoMP Research · Education Desk

Trading education from first principles — position sizing, risk, market structure and the habits that keep accounts alive. Written for someone who has never opened a chart, with a diagram at every step.

เผยแพร่ 25 ต.ค. 2026 · อัปเดต 25 ต.ค. 2026

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: ข้อมูลในเว็บไซต์มีไว้เพื่อข้อมูลทั่วไป ไม่ใช่คำแนะนำการลงทุนหรือคำเชิญซื้อขาย โปรดอ่านเอกสารกฎหมายและขอคำปรึกษาอิสระ

บทความที่เกี่ยวข้อง

ภาพปกประกอบของ InnoMP Research — ตัวเลข และความไม่แน่นอน
บันทึกการเทรด

ค่าคาดหวังพร้อมแถบความคลาดเคลื่อน: บันทึกผลบอกได้มั่นใจแค่ไหน

บันทึกบอกว่า +0.25R ต่อเทรด คำถามคือความจริงอาจห่างจากตัวเลขนั้นได้แค่ไหน วิธีใส่ความคลาดเคลื่อนมาตรฐานและช่วงความเชื่อมั่นให้ค่าคาดหวัง และต้องใช้กี่เทรดจึงจะแยกความได้เปรียบออกจากศูนย์ได้

9 นาทีในการอ่าน
ภาพปกประกอบของ InnoMP Research — ทุกสถานะ มีคำตอบ
วินัย

จากกฎสู่ตารางการตัดสินใจ: ทุกสถานะของตลาดมีคำตอบ

เซ็ตอัปที่เขียนไว้แล้วก็ยังมีช่องโหว่: สถานะของตลาดที่ร้อยแก้วไม่เคยพูดถึง วิธีจัดกฎให้เป็นตารางการตัดสินใจ — เงื่อนไขอยู่ด้านข้าง หนึ่งคอลัมน์ต่อหนึ่งกฎ — แล้วหาช่องโหว่และความขัดแย้งให้เจอก่อน

9 นาทีในการอ่าน
ภาพปกประกอบของ InnoMP Research — ตัวดีที่สุด จากสี่สิบห้า
บันทึกการเทรด

Overfitting และ out-of-sample: แบ็กเทสต์ที่ดีที่สุดคือตัวที่ควรระแวง

ลองกฎหลายแบบมากพอ จะมีสักแบบที่ดูโดดเด่นกับอดีตเพราะความบังเอิญ Overfitting คืออะไร ทำไมจำนวนการทดลองสำคัญกว่าตัวเลขของผู้ชนะ และข้อมูลที่กันไว้กับการทดสอบแบบ walk-forward แยกความเข้ากันจริงออกจากโชคได้อย่างไร

10 นาทีในการอ่าน