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研究 / 教育 / 交易日誌

技術分析 · 中級 · 第 18 篇,共 18 篇

如何手動回測:樣本大小、交易紀錄,以及「有效」的意思

交易設置在託付金錢之前,先託付給一本筆記簿。如何逐根陰陽燭重播圖表、記錄規則本會作出的每一筆交易,以及要多少筆交易,數字才開始有意義。

InnoMP Research · Education Desk 發佈於 2026年10月25日 · 更新於 2026年10月25日 9 分鐘閱讀
InnoMP Research 封面插圖 — 動用資金前 先有紀錄
重點摘要

手動測試交易設置,是指逐根陰陽燭重播圖表,嚴格應用書面規則,並在動用任何資金之前,記錄這些規則本會作出的每一筆交易。紀錄會給出勝率、平均盈利與平均虧損、期望值,以及最差的一段連續虧損。只有當樣本大到少數幾筆交易無法左右這些數字,而且虧損交易與盈利交易記錄得一樣仔細時,這些數字才有意義。在模擬帳戶上進行的前向測試(forward test),是即時記錄的同一份紀錄。

手動回測是逐根陰陽燭重播圖表,嚴格應用交易設置的書面規則,並記錄這些規則本會作出的每一筆交易——在動用任何資金之前。這份紀錄是交易設置的第一份證據,而紀錄的大小,決定它值多少。

這是這一級的最後一篇,前面十七篇都在這裡接受檢驗。一套按第 15 篇的形式寫下來的交易設置,就可以測試;測試很慢、毫不光鮮,卻是唯一能把交易設置與「對交易設置的看法」區分開來的東西。

重播

方法很簡單,紀律卻不簡單。遮住圖表。揭開一根陰陽燭。問交易設置的規則是否觸發——背景條件、觸發條件——如果觸發了,就把交易寫下來:入場、止蝕、目標、以 R 計的大小。然後才揭開下一根陰陽燭,隨著陰陽燭逐根出現,跟著這筆交易走到止蝕或目標。

拉上布簾重播圖表 一條價格線由左邊緣延伸到圖表中途的一點,那裡有一塊陰影布簾遮住圖表其餘部分,標示為尚未發生。註明只有當時已知的資訊,以及每次一根——先決定,再揭開。 只有當時已知的尚未發生每次一根 · 先決定,再揭開 InnoMP Research
布簾右邊的一切還不存在。決定要在布簾移動之前寫下,只有這樣,紀錄量度的才是規則,而不是重播者。

布簾要防止的是前視偏差(look-ahead bias):讓下一根陰陽燭混入本應在它之前作出的決定。沒有布簾,每一個帶來盈利的觸發都會顯得明顯有效,每一個帶來虧損的觸發都會顯得明顯勉強,紀錄最終量度的只是事後孔明——也就是交易心理課程描述過的那種偏誤,再加一條捲動軸。平台有逐根推進陰陽燭的重播工具;用手遮住螢幕也可以。行不通的是捲動。

紀錄

規則每觸發一次,就記一行。不是每做一筆交易記一行——而是規則每觸發一次記一行,包括第 16 篇那些永遠沒有成交的回測入場,以及虧損的交易。

規則每觸發一次,就記一行 一本六行的帳簿,每行左邊是日期和觸發條件,右邊是以 R 計的結果:+2.1、−1.0、−1.0、+0.4、−1.0、+2.8。註明虧損交易與盈利交易一樣仔細記錄。 交易紀錄9 月 3 日 · 回測入場+2.1R9 月 5 日 · 回測入場−1.0R9 月 9 日 · 回測入場−1.0R9 月 12 日 · 回測入場+0.4R9 月 16 日 · 回測入場−1.0R9 月 18 日 · 回測入場+2.8R虧損交易與盈利交易一樣仔細記錄 InnoMP Research
觸發六次,三次虧損。虧損交易就是紀錄本身;只記下盈利交易的筆記簿是精華片段,它的勝率是虛構的。
欄填甚麼為甚麼
日期和時間規則何時觸發之後做交易時段分析——第 8 篇
背景哪些篩選條件成立,有多少個理由之後可以按共振(confluence)數目拆分交易設置
觸發條件哪一個事件,在甚麼價格確認每次都用了同一種觸發條件
止蝕和目標價格,以及目標所隱含的 R期望值需要計劃的 R,而不是結果
是否成交是,或否及原因回測入場的隱藏代價就在這裡
結果以 R 計,在止蝕或目標,或打和離場其他一切都由這個數字計算出來

由這些行可以得出四個數字:勝率、以 R 計的平均盈利、以 R 計的平均虧損,以及把它們結合起來的每筆交易期望值。還有一個不是平均數的數字:最長的連續虧損次數。

樣本要多大

由一份細小的紀錄得出的勝率,不是一個量度結果。它是一個附上數字的猜測,而這個猜測有多寬,是算術問題。

按樣本大小,勝率估計有多寬 三條橫柱以一條垂直軸為中心,每種樣本大小一條。三十筆交易:一條寬柱,正負 18 個百分點。一百筆交易:較窄,正負 10。三百筆交易:最窄,正負 6。註明真實勝率百分之五十的量度結果,以及 95% 區間,即紀錄的數字加減此值。 真實勝率 50%,量度所得30 筆交易±18 個百分點100 筆交易±10 個百分點300 筆交易±6 個百分點95% 區間 · 紀錄的數字 ± 此值 InnoMP Research
一套真實勝率為一半的交易設置,三十筆交易後可以顯示由 32% 到 68% 之間的任何數字。柱的寬度隨樣本的平方根收窄,所以要把它減半,需要四倍的交易。

這些數字來自比例的標準區間——估計值加減約兩個標準誤,而標準誤是 p(1−p)/n 的平方根。三十筆交易、真實勝率一半時,約為上下各十八個百分點;一百筆時為十;三百筆時為六。區間隨樣本的平方根收窄,這就是為甚麼第二個一百筆交易的幫助不及第一個一百筆,第三個又更少。

兩個後果。一套每星期觸發三次的交易設置,需要大約八個月的重播圖表,才能累積到勝率誤差在十個百分點以內的樣本。而同一套交易設置兩個版本之間相差幾個百分點——兩種觸發條件、第 17 篇的兩條管理規則——在樣本大到足以分辨之前,根本算不上差別。交易心理課程中的過度自信與運氣,就是從心理那一面看到的同一道算術。

重點 三十筆交易的紀錄,分辨不出一套 45% 和一套 55% 的交易設置,而這兩者是完全不同的生意。樣本不是信任數字之前的一道手續。正是樣本,令它們成為數字。

連續虧損

平均數掩蓋了令帳戶終結的那樣東西。一套勝率 45% 的交易設置,在幾百筆交易中會出現連虧六次、七次、八次的情況——不是因為失效,而是普通的波動。CFD 基礎課程中的解讀回撤給出了算術;紀錄則給出實際觀察到的連續虧損。

紀錄中最長的連續虧損 一行二十三個小圓圈,代表連續的交易結果,綠色是盈利,紅色是虧損。中間六個連續的紅色圓圈以陰影帶標出。註明連虧六次是紀錄中回撤的下限,以及要按這個、而不是按平均數定倉位。 23 筆交易,按次序連虧六次:紀錄中回撤的下限按這個定倉位,而不是按平均 InnoMP Research
一套勝率約 45% 的交易設置所產生的、再普通不過的序列。陰影帶中的六個,就是倉位大小要按最差的一段、而不是按平均一筆交易來決定的原因。

紀錄中最長的連續虧損是下限,不是上限:更大的樣本會包含更長的一段。每次 1%、連虧六次,就是在回本算術開始之前已有 6% 的回撤;心理課程那一篇講過那是甚麼感受,而交易設置所用的倉位大小,必須是交易者能撐過一段比紀錄中最差還要長一點的連續虧損的大小。這個決定要在這裡、對著紀錄作出,而不是在第七次虧損時作出。

重播所隱藏的

回測量度的是規則。它量度不到交易者、點差或時鐘——而這三者都在真實結果之中。

事後看不見的東西 兩欄。左欄,重播:每個觸發都看得到、按價格成交、沒有新聞也沒有恐懼、點差不會擴闊——筆記簿。右欄,前向測試:錯過觸發、滑點和點差、新聞陰陽燭、猶豫——實時筆記簿。 重播每個觸發都看得到按價格成交沒有新聞,沒有恐懼點差不會擴闊筆記簿前向測試錯過觸發滑點、點差新聞陰陽燭猶豫實時筆記簿 InnoMP Research
重播是理想條件下的規則。前向測試是同一套規則,加上一個人、一家經紀商和一份日曆——而它的數字,才是帳戶將會看到的數字。

前向測試(forward test)是在模擬帳戶上即時記錄同一份紀錄:同樣的行、同樣的欄,交易在陰陽燭實際收市時進行。它很慢——一套每星期觸發三次的交易設置,一個月只得十來行——而重播的樂觀,就在這裡得到修正。觸發條件會在交易者離開時出現。轉倉(rollover)會令點差擴闊到越過止蝕。一根新聞陰陽燭在一分鐘內做完重播中要一小時才發生的事。而交易心理課程描述過的猶豫,會把一個有效的觸發變成一次回測從來不必定價的遲入場。

兩份紀錄要一起讀。前向測試的數字與回測一致的地方,交易設置已經經得起現實的考驗。兩者分歧的地方,差距來自交易者、成本或時鐘——而這個差距就是下一步要處理的,因為規則本身已經沒有問題。

「有效」的意思

當紀錄中同時有三件事成立時,交易設置才算有效,在此之前都不算。

「有效」的意思 三條上下排列的橫帶。一,期望值:扣除成本後期望值為正。二,樣本:樣本足以支持這個結論。三,回撤:一段你以預定倉位大小撐得過的連續虧損。註明三者齊備,否則仍屬未知。 1 · 期望值扣除點差和隔夜利息後為正2 · 樣本交易數目足以支持結論3 · 回撤你能撐得過的連續虧損三者齊備,否則仍屬未知 InnoMP Research
紙面上為正、交易數目足夠、最差的一段是交易者撐得過的。三者缺一的交易設置,不是失敗的交易設置——而是一套仍未知道結果的交易設置。

扣除成本後期望值為正。扣除點差和隔夜利息之後,以 R 計的平均交易高於零——對於在短時間週期上、優勢細小的交易設置而言,大部分優勢正是在這裡被吃掉的。

樣本足以支持。大到勝率周圍的區間不包含該交易設置的 R 所對應的打和勝率。區間橫跨零期望值的紀錄,還沒有說出任何東西。

最差的一段撐得過。以預定倉位大小計,最長的連續虧損所造成的回撤,是交易者能撐過而不改變規則的。交易心理課程中過程與結果那一篇講的正是這一點:一套在普通波動中就被放棄的交易設置,無論紀錄怎樣說,都根本沒有期望值可言。

這一級在哪裡結束

十八篇。第一組按固定次序在三張圖表上解讀同一個市場,並確定了圖表意見不一時由誰決定。第二組問誰在場——tick 成交量量度的是甚麼,它在哪裡最有說服力。第三組解讀時鐘:一天的三次開市、每天留下的價位,以及決定一天是甚麼的伺服器。第四組向旁看,看甚麼會一起變動、每個主要貨幣對共有的那條腿,以及倉位重疊的算術。而這一組把各部分放到一張卡片上,為入場定價、為管理定價,並在動用帳戶之前,讓這張卡片先經過一本筆記簿。

那本筆記簿,就是中級交接的地方。它產生的一切——勝率、R、最差的一段、重播與前向測試之間的差距——都是關於一套主觀判斷流程的數字。專業級講的是怎樣處理這些數字:以統計方法驗證交易優勢、解讀波動性狀態和市場微觀結構,以及把一套有效的流程,變成一套可以運行的流程。

繼續閱讀第 3 級:技術分析:專業——它從價格實際上如何形成講起。 · 返回課程目錄

關鍵事實
  • 手動回測把書面規則逐根套用到過去的陰陽燭上,過程中看不到接下來的走勢。
  • 紀錄為每一筆交易記下:日期、背景、觸發條件、止蝕、目標,以及以 R 計的結果——包括已觸發但沒有成交的交易設置。
  • 以 30 筆交易量度的勝率,可與該交易設置的真實勝率相差約 18 個百分點;300 筆時約為 6 個百分點。
  • 紀錄中最長的連續虧損,是該交易設置將會產生的回撤的下限。
  • 在模擬帳戶上進行的前向測試,是即時記錄的同一份紀錄,能捕捉重播所隱藏的東西。

常見問題

怎樣手動回測一套交易設置?

把圖表遮住,只露出過去的陰陽燭,每次向前推進一根,並在每一步問:交易設置的書面規則——背景、觸發條件、失效位、目標——是否觸發。觸發了,就在揭開下一根陰陽燭之前記下這筆交易,然後跟著它走到止蝕或目標,以 R 記錄結果。每一次觸發都要計算在內,包括虧損的和永遠沒有成交的。

要多少筆交易,結果才有意義?

比你覺得需要的更多。量度所得勝率的不確定性,隨樣本的平方根收窄:約 30 筆交易時,真實 50% 的勝率可以讀成由三成出頭到接近七成之間的任何數字;約 300 筆時,誤差收窄至約 6 個百分點以內。一套每星期觸發幾次的交易設置,需要一整年的圖表,才能累積到可以解讀的樣本。

甚麼是前視偏差(look-ahead bias)?

讓後來陰陽燭的資訊混入本應較早作出的決定——在決定交易設置會不會入場之前,已經看到突破走遠了。這就是為甚麼重播時要遮住圖表,並在下一根陰陽燭顯示之前寫下決定。可以隨意捲動的重播,不算是測試。

回測與前向測試有甚麼分別?

回測重播過去;前向測試在模擬帳戶上即時記錄同樣的紀錄。前向測試較慢,能捕捉重播所隱藏的一切:離開螢幕時錯過的觸發、轉倉(rollover)時擴闊的點差、滑點、新聞陰陽燭,以及把有效觸發變成遲入場的那一下猶豫。

交易設置何時才算有效?

當紀錄中同時有三件事成立:扣除點差和隔夜利息(swap)後期望值為正;樣本大到少數幾筆交易無法令正負號反轉;而最長的連續虧損,是交易者以預定倉位大小實際上能撐得過的。期望值為正、回撤卻撐不過的交易設置,對那個交易者來說並不有效。

資料來源

  1. NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods — Confidence intervals for a binomial proportion: p̂ ± z·√(p̂(1−p̂)/n)itl.nist.gov
InnoMP Research · Education Desk

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發佈於 2026年10月25日 · 更新於 2026年10月25日

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